产品架构
核心优势
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提高流程高效性
将训练和推理功能集成在同一平台，避免了传统模式下训练与推理分离的繁琐流程，从开发到部署，减少了中间环节的转换时间和资源浪费。
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适配多样化任务
支持多种模型类型（如语言模型、视觉模型、Transformer、CNN等）和不同任务规模，可根据需求调整资源分配，从实验原型到商用部署都能灵活应对。
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提高AI系统适应性
平台抽象了底层硬件细节，对AI算力统一调度，针对不同的AI算法自动选择最佳的计算资源，同时可支持灵活扩展，从而提高AI系统对业务变化的适应性。
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强化生态兼容性
支持国产化大模型与信创环境，适配多类底层硬件，同时提供低门槛的 LLM 应用开发工具（Prompt 编排、RAG 引擎、Agent 框架），助力开发者快速构建智能应用，能广泛适用于智能客服、数据分析等多场景，兼容技术生态与业务场景的多元需求。
